TY  - BOOK
AU  - Christian Heitmann
PY  - 2002
CY  - Berlin, Germany
PB  - Peter Lang Verlag
TI  - Beurteilung der Bestandsfestigkeit von Unternehmen mit Neuro-Fuzzy
UR  - https://www.peterlang.com/document/1093894
N2  - Die Bestandsfestigkeit eines Unternehmens spielt in zahlreichen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsproblemen eine wichtige Rolle. Um ein zuverlässiges, objektives und auch nachvollziehbares Urteil über die Bestandsfestigkeit fällen zu können, bedarf es eines leistungsfähigen Instruments der Jahresabschlussanalyse. Ein solches wird in dieser Arbeit mit Hilfe eines hybriden Verfahrens der Künstlichen Intelligenz auf Basis von mehr als 8.000 Jahresabschlüssen entwickelt. Hierbei wird die Nachvollziehbarkeit wissensbasierter Fuzzy-Regelsysteme mit der Lernfähigkeit Künstlicher Neuronaler Netze verbunden. Die Ergebnisse zeigen, dass das entwickelte Neuro-Fuzzy-System neben einer hohen Leistungsfähigkeit zugleich für den Anwender eine nachvollziehbare Urteilsbildung bereitstellt und sich daher für die Jahresabschlussanalyse in idealer Weise eignet.
KW  - computer, algorithmus, artificial intelligence
LA  - German
ER  -