La terminología del dominio de la seguridad de la navegación marítima en inglés y en español

Índice de tablas

Tab. 1: Contraste entre los principios de la Terminología tradicional y la realidad terminológica en el ámbito de las ciencias de la naturaleza (Temmerman, 1998, p. 79)

Tab. 2: Plantilla para la descripción de las unidades de comprensión (Temmerman, 2000, p. 122)

Tab. 3: Ejemplo de características y propiedades para el término Bulk-carrier.

Tab. 4: Extracto de la lista de relaciones conceptuales de Sager et al. (1993, pp. 62–63)

Tab. 5: Tipología de relaciones conceptuales (Feliu, 2004, p. 51)

Tab. 6: Parámetros para definir los corpus como especializados (Flowerdew, 2004, p. 21)

Tab. 7: Criterios para una descripción cualitativa de corpus especializados de dominio (Corpas Pastor, 2001; Villayandre, 2008, 2010 y Losey-León, 2020)

Tab. 8: Composición y características específicas del corpus NavSAFE_EN

Tab. 9: Composición y características específicas del corpus NavSAFE_ES

Tab. 10: Composición de los corpus, subcorpus y microcorpus del macrocorpus NavSAFE y códigos identificativos

Tab. 11: Extracto de unidades polilexemáticas del corpus NavSAFE-EN referidas a sintagmas verbales extraídos con TermoStat 3.0 (Drouin, 2003b)

Tab. 12: Patrón de definición terminológica ID1

Tab. 13: Patrón de definición terminológica ID2

Tab. 14: Patrón de definición terminológica ID3

Tab. 15: Relación de 58 unidades terminológicas monolexemáticas en inglés y de los equivalentes en español del dominio de la seguridad de la navegación marítima de a bordo del buque basada en el macrocorpus NavSAFE

Tab. 16: Relación de 373 unidades terminológicas polilexemáticas en inglés y de los equivalentes en español del dominio de la seguridad de la navegación marítima de a bordo del buque basada en el macrocorpus NavSAFE

Tab. 17: Definición de METAREA issuing service y traducción en español extraídas del macrocorpus NavSAFE

Tab. 18: Modelo de análisis categorial del concepto <global maritime distress and safety system>

Tab. 19: Modelo de análisis categorial del concepto <ais search and rescue transmitter>

Tab. 20: Modelo de análisis categorial del concepto <international safety management code>

Tab. 21: Modelo de análisis categorial del concepto <off-course alarm>

Tab. 22: Modelo de análisis categorial del concepto <transmitting heading device>

Tab. 23: Modelo de análisis categorial del concepto <emergency escape breathing device>

Tab. 24: Modelo de análisis categorial del concepto <sailing directions>

Tab. 25: Modelo de análisis categorial del concepto <free-fall lifeboat>

Tab. 26: Modelo de análisis categorial del concepto <immersion suit>

Tab. 27: Modelo de análisis categorial del concepto <separation zone>

Tab. 28: Modelo de análisis categorial del concepto <emergency condition>

Tab. 29: Modelo de análisis categorial del concepto <vessel constrained by her draught>

Tab. 30: Inventario de 125 relaciones conceptuales resultantes de la fase de conceptualización

Tab. 31: Etiquetas desarrolladas en Protégé v. 5.1. para la término-ontología NavSAFE

Índice de figuras

Fig. 1: Panorama actual de flujo de interés en el desarrollo de trabajos y productos terminológicos

Fig. 2: Esquema conceptual de las relaciones conceptuales según ISO 1087-1: 2000 (ISO, 2000, p. 18)

Fig. 3: Relaciones conceptuales de tipo lógico y de tipo ontológico (Nuopponen, 2006, p. 8)

Fig. 4: Sistemas de organización del conocimiento (Zeng, 2008, p. 161)

Fig. 5: Representación ontoterminológica de las turbinas hidráulicas (Roche, 2020)

Fig. 6: El doble triángulo semántico (Roche et al. 2014, p. 8)

Fig. 7: Interfaz de OntoStudio 3.1.2

Fig. 8: Interfaz de Topbraid Composer 3.0

Fig. 9: Un ejemplo de formalización del tesauro AGROVOC en VocBench

Fig. 10: Captura de pantalla con una muestra de modelado de WebOWL Editor

Fig. 11: Diagrama de flujo del trabajo termontográfico de Termontography

Fig. 12: Pantalla de muestra de la herramienta Termontography workbench

Fig. 13: Captura de pantalla del editor ontoterminológico TEDI

Fig. 14: Representación gráfica del desarrollo de una ontología conforme a Neon-Methontology. (Suárez-Figueroa y Gómez-Pérez, 2009)

Fig. 15: Estructura de un Mentefacto conceptual (adaptación de Zubiría, 1998)

Fig. 16: Diagrama de acciones metodológicas propias conducentes a la organización y representación del dominio de la seguridad de la navegación marítima

Fig. 17: Ámbitos de la lengua en los que habitualmente se aplica el desarrollo de corpus especializados de dominio

Fig. 18: Campos conceptuales del dominio de la seguridad de la navegación marítima a bordo del buque

Fig. 19: Recurso documental virtual IMO-VEGA

Fig. 20: Recurso documental localizado con la ecuación de búsqueda «classification society AND marine equipment»

Fig. 21: Captura de pantalla de la organización en carpetas del macrocorpus NavSAFE

Fig. 22: Captura de pantalla con los archivos codificados del subcorpus Navequip del corpus NavSAFE_EN

Fig. 23: Interfaz de usuario del dispensador de filtros Stopmareng list

Fig. 24: Captura de pantalla de resultados obtenidos con el módulo Wordlist de AntConc 3.5.8. (Anthony, 2019) para el corpus NavSAFE_EN

Fig. 25: Captura de pantalla con los datos cuantitativos sobre el índice de frecuencia de candidatos a término del corpus NavSAFE_ES obtenido con AntConc 3.5.8. (Anthony, 2019)

Fig. 26: Captura de pantalla con el índice de frecuencia de lista de palabras del subcorpus de referencia inglés LogisTRANS-B3, obtenido con AntConc 3.5.8. (Anthony, 2019)

Fig. 27: Procedimiento cíclico para el desarrollo de un corpus (Fuente: Biber, 1993, p. 256)

Fig. 28: Gráficas del estudio realizado con ReCor 2.0 (Corpas et al. 2006) relativo a la estimación de la representatividad (1-gram) del corpus NavSAFE_EN sobre la seguridad de la navegación marítima en inglés

Fig. 29: Gráficas del estudio realizado con ReCor 2.0 (Corpas et al. 2006) relativo a la estimación de la representatividad (1-gram) del corpus NavSAFE_ES sobre la seguridad de la navegación marítima en español

Fig. 30: Listado de candidatos a término del corpus NavSAFE_EN ordenados por frecuencia e índice de especificidad obtenido con el programa TermoStat 3.0 (Drouin, 2003b)

Fig. 31: Distribución porcentual de los patrones gramaticales con sustantivos como nodos, ordenados por frecuencia de mayor a menor, obtenidos del corpus NAVSAFE_EN con el programa TermoStat 3.0 (Drouin, 2003b)

Fig. 32: Candidatos a término de system del corpus NavSAFE_EN obtenidos con el módulo Structuration del programa TermoStat 3.0 (Drouin, 2003b)

Fig. 33: Candidatos a término de equipment del corpus NavSAFE_EN obtenidos con el módulo Structuration del programa TermoStat 3.0 (Drouin, 2003b)

Fig. 34: Candidatos a término de radar del corpus NavSAFE_EN obtenidos con el módulo Structuration del programa TermoStat 3.0 (Drouin, 2003b)

Fig. 35: Resultado de combinaciones nominales de radar del microcorpus RADAR alojado en el subcorpus Navequip_EN obtenido con el módulo n-grams del programa AntConc 3.5.8 (Anthony, 2019)

Fig. 36: Resultado de combinaciones nominales de radar extraídas del corpus NavSAFE_EN con el módulo n-grams del programa AntConc 3.5.8 (Anthony, 2019)

Fig. 37: Resultados con el filtro provide* extraído del microcorpus RADAR del subcorpus Navequip_EN con el módulo n-grams del programa AntConc 3.5.8 (Anthony, 2019)

Fig. 38: Resultados del módulo de concordancias tras la exploración del segmento radar system should provide en el microcorpus RADAR del subcorpus Navequip_EN del corpus NavSAFE_EN con el programa AntConc 3.5.8 (Anthony, 2019)

Fig. 39: Muestra de segmento oracional obtenido para radar system en el microcorpus RADAR del subcorpus Navequip_EN e ilustrado desde el módulo file view de AntConc 3.5.8 (Anthony, 2019)

Fig. 40: Resultados obtenidos con el filtro de búsqueda definition* en el microcorpus RADAR del subcorpus Navequip_EN e ilustrado desde el módulo file view de AntConc 3.5.8 (Anthony, 2019)

Fig. 41: Candidatos a término de alarm del corpus NavSAFE_EN obtenidos con el módulo Structuration del programa TermoStat 3.0 (Drouin, 2003b)

Fig. 42: Candidatos a término de warning del corpus NavSAFE_EN obtenidos con el módulo Structuration del programa TermoStat 3.0 (Drouin, 2003b)

Fig. 43: Palabras clave con el módulo Keyword list (AntConc 3.5.8) en el microcorpus de equipos de comunicación por radio y por satélite del subcorpus Navequip_EN alojado en el corpus NavSAFE_EN

Fig. 44: Listado de palabras del microcorpus AIS obtenido con AntConc 3.5.8 (Anthony, 2019)

Fig. 45: Candidatos a término de watch extraídos del corpus NavSAFE_EN y obtenidos con el módulo Structuration de TermoStat 3.0 (Drouin, 2003b)

Fig. 46: Candidatos a término de bridge extraídos del corpus NavSAFE_EN y obtenidos con el módulo Structuration de TermoStat 3.0 (Drouin, 2003b)

Fig. 47: Candidatos a términos del subcorpus NAVWATCH obtenidos con el filtro bridge en el módulo n-grams de Antconc 3.5.8 (Anthony, 2019).

Fig. 48: Combinaciones nominales con traffic extraídas del corpus NavSAFE_EN y obtenidas con el módulo Structuration de TermoStat 3.0 (Drouin, 2003b)

Fig. 49: Listado de palabras extraído del subcorpus COLREGs con AntConc 3.5.8 (Anthony, 2019)

Fig. 50: Candidatos a término de lifeboat, extraídos del corpus NavSAFE_EN con el módulo Structuration de TermoStat 3.0 (Drouin, 2003b)

Fig. 51: Candidatos a término de liferaft, extraídos del corpus NavSAFE_EN con el módulo Structuration de TermoStat 3.0 (Drouin, 2003b)

Fig. 52: Candidatos a término de sar, extraídos del corpus NavSAFE_EN con el módulo Structuration de TermoStat 3.0 (Drouin, 2003b)

Fig. 53: Listado de palabras extraído del subcorpus FIRE-FIGHTING con AntConc 3.5.8 (Anthony, 2019)

Fig. 54: Captura de pantalla con muestra de alineación primaria ofrecida por LF Aligner 4.0 del microcorpus indicadores y alertas visuales y sonoras de los subcorpus Navequip_EN y Navequip_ES

Fig. 55: Muestra alineada de los candidatos a término primary alarms, machinery alarm y steering gear alarm en el par de lenguas inglés y español realizada con LF Aligner 4.0

Fig. 56: Muestra alineada del candidato a término navigation light y de sus tipos realizada con LF Aligner 4.0

Fig. 57: Interfaz de usuario del portal terminológico IMOTERM

Fig. 58: Interfaz de usuario y búsqueda del término GPS en ITU-R/ITU-T Database anterior a 2021

Fig. 59: Resultados de la búsqueda del término RADAR

Fig. 60: Captura de pantalla con los datos de equivalencia de definiciones en 6 lenguas para el término radar beacon proporcionado por UIT

Fig. 61: Resultados obtenidos del glosario de la IEC para el término RADAR

Fig. 62: Diagrama de flujo de la aplicación NavSAFE Term-Onto Database

Fig. 63: Interfaz de usuario de la base de datos término-ontológica NavSAFE

Fig. 64: Extracto de la ficha terminográfica en inglés para el término bridge

Fig. 65: Extracto de la ventana del campo de las relaciones conceptuales vinculadas al término bridge

Fig. 66: Extracto del campo del registro de dominio, subdominio y microdominios de la unidad terminológica master

Fig. 67: Eventos relacionados con la seguridad de la navegación marítima a bordo

Fig. 68: Diagrama del servicio internacional de información sobre seguridad marítima del Sistema Mundial de Socorro y Seguridad Marítimos (SMSSM). (Texto Resolución A.705 (17) de la OMI, enmendada y adoptada el 14 de junio de 2019)

Fig. 69: Tripleta concepto origen <ship’s routeing system>

Fig. 70: Tripleta concepto origen <ship reporting system>

Fig. 71: Representación de la superclase Shipboard Navigational Safety y las clases creadas para la término-ontología NavSAFE

Fig. 72: Clase Bridge watchkeeping y subclases creadas para la término-ontología NavSAFE

Fig. 73: Clase Shipborne navigational aids y subclases creadas para la término-ontología NavSAFE

Fig. 74: Captura parcial de las subclases de la clase alert

Fig. 75: Ventana de datos asociada a la subclase Automatic tracking aid

Fig. 76: Clase Traffic rules for vessels y subclases creadas para la término-ontología NavSAFE

Fig. 77: Clase Ship’s routeing y subclases creadas para la término-ontología NavSAFE

Fig. 78: Clase Regulations on navigational safety y subclases creadas para la término-ontología NavSAFE

Fig. 79: Clase Ship’s Condition y subclases creadas para la término-ontología NavSAFE

Fig. 80: Clase Life-saving appliances y subclases creadas para la término-ontología NavSAFE

Fig. 81: Clase Fire-fighting equipment y subclases creadas para la término-ontología NavSAFE

Fig. 82: Captura de pantalla de las anotaciones a la clase IALA maritime buoyage system para el desarrollo de la término-ontología NavSAFE en el editor de ontología Protégé 5.1.

Fig. 83: Captura de pantalla con algunas de las 125 relaciones conceptuales ingresadas en Protégé 5.1.

Fig. 84: Descripción de la relación conceptual functionSteering CheckingProcedureInEmergency en el bloque de anotaciones de las propiedades de objeto (relaciones)

Fig. 85: Clases vinculadas a las relaciones conceptuales durante el proceso de formalización de la término-ontología NavSAFE

Fig. 86: Captura de pantalla con la representación gráfica del concepto <traffic rules for vessels> y de los conceptos subordinados (módulo Ontograf de Protégé 5.1. con los datos del estudio)

Fig. 87: Visualización de la estructuración de la clase Ship’s condition y de sus conceptos subordinados (módulo Ontograf de Protégé 5.1. con los datos del estudio)

Fig. 88: Extracto del código de la ontología

Fig. 89: Captura de pantalla con la pantalla de inicio del Glosario bilingüe NavSAFE (inglés-español)

Fig. 90: Captura de pantalla con parte de la taxonomía del campo conceptual de organización del tráfico marítimo

Fig. 91: Captura de pantalla del Glosario NavSAFE con la opción de búsqueda semasiológica por grupos alfabéticos

Fig. 92: Captura de pantalla del Glosario NavSAFE con la opción de búsqueda onomasiológica por subdominio