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Entwurf eines Referenzmodells und Frameworks zur Erstellung hybrider Lehr- und Lernszenarien

Mit Fallbeispielen aus der Betriebswirtschaftslehre und der Wirtschaftsinformatik

von Nima Mazloumi (Autor:in)
©2010 Dissertation XVIII, 190 Seiten

Zusammenfassung

Der Entwurf hybrider Lehr- und Lernszenarien ist kostspielig. Die Standardisierung soll ihre Nachhaltigkeit, die Qualität, ihre Wiederverwendung und Plattformunabhängigkeit sicherstellen. Die Realität der Standardisierung ist jedoch ernüchternd. Geeignete Autorenwerkzeuge fehlen und die Plattformunterstützung ist begrenzt. In dieser Arbeit werden die Informationsmodelle aktueller E-Learning-Spezifikationen beschrieben, verglichen und hinsichtlich ihrer Unterstützung durch Lernplattformen und Autorenwerkzeuge untersucht. Aus den Standards wird ein überschneidungsfreies Referenzmodell und ein Framework zur Entwicklung einer integrierten Autorenumgebung entworfen, womit hybride Lehr- und Lernszenarien entwickelt werden können. Ausgewählte Fallbeispiele dienen dem Verständnis des Themengebiets, der Modelle und des Leistungsumfangs des Autorenwerkzeugs.

Details

Seiten
XVIII, 190
Erscheinungsjahr
2010
ISBN (Hardcover)
9783631599846
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Dublin Core Didaktische Modellierungssprachen Educational Modeling Language IMS Learning Design
Erschienen
Frankfurt am Main, Berlin, Bern, Bruxelles, New York, Oxford, Wien, 2010. XVIII, 190 S., zahlr. Tab. und Graf.

Biographische Angaben

Nima Mazloumi (Autor:in)

Der Autor: Nima Mazloumi wurde 1974 in Teheran (Iran) geboren. Er studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universität Mannheim und schloss 2001 mit dem Diplom ab. Von 2002 an war er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III und am Rechenzentrum der Universität Mannheim. Seit dem Abschluss seiner Promotion im Jahr 2009 ist der Autor strategisch für das E-Learning der Universität Mannheim am Referat Neue Medien der Stabstelle Studium und Lehre verantwortlich.

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Titel: Entwurf eines Referenzmodells und Frameworks zur Erstellung hybrider Lehr- und Lernszenarien