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Beurteilung der Bestandsfestigkeit von Unternehmen mit Neuro-Fuzzy

von Christian Heitmann (Autor:in)
©2002 Dissertation XXIV, 294 Seiten

Zusammenfassung

Die Bestandsfestigkeit eines Unternehmens spielt in zahlreichen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsproblemen eine wichtige Rolle. Um ein zuverlässiges, objektives und auch nachvollziehbares Urteil über die Bestandsfestigkeit fällen zu können, bedarf es eines leistungsfähigen Instruments der Jahresabschlussanalyse. Ein solches wird in dieser Arbeit mit Hilfe eines hybriden Verfahrens der Künstlichen Intelligenz auf Basis von mehr als 8.000 Jahresabschlüssen entwickelt. Hierbei wird die Nachvollziehbarkeit wissensbasierter Fuzzy-Regelsysteme mit der Lernfähigkeit Künstlicher Neuronaler Netze verbunden. Die Ergebnisse zeigen, dass das entwickelte Neuro-Fuzzy-System neben einer hohen Leistungsfähigkeit zugleich für den Anwender eine nachvollziehbare Urteilsbildung bereitstellt und sich daher für die Jahresabschlussanalyse in idealer Weise eignet.

Details

Seiten
XXIV, 294
Erscheinungsjahr
2002
ISBN (Paperback)
9783631393833
Sprache
Deutsch
Schlagworte
computer algorithmus artificial intelligence
Erschienen
Frankfurt/M., Berlin, Bern, Bruxelles, New York, Oxford, Wien, 2002. XXIV, 294 S., zahlr. Abb., zahlr. Tab.

Biographische Angaben

Christian Heitmann (Autor:in)

Der Autor: Christian Heitmann wurde 1971 in Harsewinkel geboren. Er studierte von Oktober 1992 bis April 1998 Wirtschaftsinformatik an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. Von 1998 bis 2002 war er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Revisionswesen der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster von Prof. Dr. Dr. h.c. Jörg Baetge. Die Promotion erfolgte 2001.

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Titel: Beurteilung der Bestandsfestigkeit von Unternehmen mit Neuro-Fuzzy