Unsicherheit als Herausforderung für die Wissenschaft
Reflexionen aus Natur-, Sozial- und Geisteswissenschaften
Summary
Der Band dokumentiert die ungewöhnliche Kooperation zweier Schwerpunktprogramme der Deutschen Forschungsgemeinschaft – «Wissenschaft und Öffentlichkeit» und «Climate Engineering: Risks, Challenges, Opportunities?» –, die sich auf einer Tagung an der TU Darmstadt mit weiteren WissenschaftlerInnen zu Austausch und kritischer Reflexion getroffen haben.
Excerpt
Table Of Contents
- Cover
- Titel
- Copyright
- Herausgeberangaben
- Über das Buch
- Zitierfähigkeit des eBooks
- Inhaltsverzeichnis
- Einleitung (Nina Janich / Lisa Rhein)
- Beispielhafte Problemlagen: Unsicherheiten in der Klima- und Umweltforschung
- Bewertung von Modellqualität und Unsicherheiten in der Klimamodellierung (Andreas Oschlies)
- Der ökonomische Wert von Klimainformation: Zur Neuinterpretation von Klimazielen unter antizipiertem Lernen (Hermann Held)
- Unsicherheit als zentrales Problem in der Risikobewertung für Chemikalien (Martin Scheringer)
- Unsicherheit in der wissenschaftsinternen und wissenschaftsexternen Kommunikation
- Thematisierung von Nichtwissen und Unsicherheiten in wissenschaftlichen Diskussionen (Lisa Rhein)
- Kommunikation ungesicherter wissenschaftlicher Evidenz – Herausforderungen für Wissenschaftler, Journalisten und Publikum (Michaela Maier / Lars Guenther / Georg Ruhrmann / Berend Barkela / Jutta Milde)
- Wissen, Nichtwissen, Unwissen, Unsicherheit: Zur Operationalisierung und Auswertung von Wissensitems am Beispiel des Klimawissens (Monika Taddicken / Anne Reif / Imke Hoppe)
- Zukunft & Verantwortung
- Verantwortungsvoll das Klima manipulieren? Unsicherheit und Verantwortung im Diskurs um Climate Engineering (Nils Matzner / Daniel Barben)
- Verantwortung unter der Bedingung von Unsicherheit – und was KlimawissenschaftlerInnen darunter verstehen (Nina Janich / Christiane Stumpf)
- Verantwortung für das Unvermeidliche. Wissenschaftliches Nichtwissen als Gegenstand epistemischer Selbstreflexion und politischer Gestaltung (Peter Wehling)
- Aus Unsicherheit lernen? Die hermeneutische Dimension unsicherer Zukünfte (Armin Grunwald)
- Übersicht über die Autorinnen und Autoren
Nina Janich / Lisa Rhein (Hrsg.)
Unsicherheit als Herausforderung
für die Wissenschaft
Reflexionen aus Natur-, Sozialund
Geisteswissenschaften
Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek
Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar.
ISSN 1869-523X
ISBN 978-3-631-76104-5 (Print)
E-ISBN 978-3-631-76152-6 (E-PDF)
E-ISBN 978-3-631-76153-3 (EPUB)
E-ISBN 978-3-631-76154-0 (MOBI)
DOI 10.3726/b14379
Open Access: Dieses Werk ist lizensiert unter der Creative Commons Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0). Den vollständigen Lizenztext finden Sie unter: https://creativecommons.org/licenses/by /4.0/deed.de
© Nina Janich & Lisa Rhein, 2018
Peter Lang GmbH
Internationaler Verlag der Wissenschaften
Berlin 2018
Peter Lang – Berlin · Bern · Bruxelles · New York ·
Oxford · Warszawa · Wien
Diese Publikation wurde begutachtet.
Über das Buch
Das Buch präsentiert eine disziplinäre Vielfalt an Perspektiven auf Unsicherheit in der Wissenschaft. Schwerpunkte sind Klimaforschung, Umweltwissenschaft und Technikfolgenabschätzung. Die Beiträge diskutieren Gründe und Folgen wissenschaftlicher Unsicherheit und einer entsprechenden Verantwortung der Wissenschaft. Vertreten sind Kommunikationswissenschaft, Linguistik, Philosophie, Politikwissenschaft, Soziologie und Volkswirtschaftslehre sowie Chemie und Klimawissenschaft.
Der Band dokumentiert die ungewöhnliche Kooperation zweier Schwerpunktprogramme der Deutschen Forschungsgemeinschaft – „Wissenschaft und Öffentlichkeit“ und „Climate Engineering: Risks, Challenges, Opportunities?“ –, deren Mitglieder sich auf einer Tagung an der TU Darmstadt mit weiteren WissenschaftlerInnen zu Austausch und kritischer Reflexion getroffen haben.
Zitierfähigkeit des eBooks
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Inhaltsverzeichnis
Beispielhafte Problemlagen: Unsicherheiten in der Klima- und Umweltforschung
Bewertung von Modellqualität und Unsicherheiten in der Klimamodellierung
Der ökonomische Wert von Klimainformation: Zur Neuinterpretation von Klimazielen unter antizipiertem Lernen
Unsicherheit als zentrales Problem in der Risikobewertung für Chemikalien
Unsicherheit in der wissenschaftsinternen und wissenschaftsexternen Kommunikation
Thematisierung von Nichtwissen und Unsicherheiten in wissenschaftlichen Diskussionen
Michaela Maier, Lars Guenther, Georg Ruhrmann, Berend Barkela & Jutta Milde
Kommunikation ungesicherter wissenschaftlicher Evidenz – Herausforderungen für Wissenschaftler, Journalisten und Publikum
Monika Taddicken, Anne Reif & Imke Hoppe
Wissen, Nichtwissen, Unwissen, Unsicherheit: Zur Operationalisierung und Auswertung von Wissensitems am Beispiel des Klimawissens ←5 | 6→
Verantwortungsvoll das Klima manipulieren? Unsicherheit und Verantwortung im Diskurs um Climate Engineering
Nina Janich & Christiane Stumpf
Verantwortung unter der Bedingung von Unsicherheit – und was KlimawissenschaftlerInnen darunter verstehen
Verantwortung für das Unvermeidliche. Wissenschaftliches Nichtwissen als Gegenstand epistemischer Selbstreflexion und politischer Gestaltung
Aus Unsicherheit lernen? Die hermeneutische Dimension unsicherer Zukünfte
Nina Janich & Lisa Rhein (Darmstadt)
Nichtwissen • unsicheres Wissen • Wissenslücken • fragile Evidenz • fragiles Wissen
Grenzen des Wissens • Grenzen der Erkenntnis
konfligierende Evidenz • Kontroverse
Details
- Pages
- 260
- Publication Year
- 2018
- ISBN (PDF)
- 9783631761526
- ISBN (ePUB)
- 9783631761533
- ISBN (MOBI)
- 9783631761540
- ISBN (Hardcover)
- 9783631761045
- DOI
- 10.3726/b14379
- Open Access
- CC-BY
- Language
- German
- Publication date
- 2018 (September)
- Keywords
- Technikfolgenabschätzung Zukunft/Zukünfte Wissenschaftsjournalismus Verantwortung Klimamodellierung Klimawandel
- Published
- Berlin, Bern, Bruxelles, New York, Oxford, Warszawa, Wien, 2018. 260 S., 1 farb. Abb., 1 s/w Abb., 10 Tab., 3 Graf.