Loading...

Die Messbarkeit von Gewinnsteuerung mit Hilfe von Periodenabgrenzungen

by Sebastian Keßler (Author)
©2016 Thesis XXVIII, 256 Pages
Series: Betriebswirtschaftliche Studien, Volume 98

Summary

Dieses Buch beschäftigt sich mit Periodenabgrenzungsmodellen (accruals models), die zur Messung von Bilanzpolitik eingesetzt werden. Bestehende Ansätze wie das Jones- oder das McNichols-Modell weisen ein Endogenitätsproblem auf, wonach die erklärenden Variablen mit dem Fehlerterm einer Regressionsschätzung korrelieren. Dieses Problem wird zum Teil durch simultane Kausalität der Rechnungslegung hervorgerufen, die bei doppelter Buchführung durch das Berühren jeder Transaktion von mindestens zwei Konten vorliegt. Der Autor entwickelt zur Berücksichtigung dieses Aspekts ein Mehrgleichungsmodell, das auch Rechnungslegungsidentitäten erfasst. Er zeigt in einer Simulationsstudie für Unternehmen der EU mit Daten von 1995 bis 2011 durch den Modellvergleich, dass Periodenabgrenzungsmodelle nur bedingt zur Messung von Gewinnsteuerung geeignet sind.

Table Of Contents

  • Cover
  • Titel
  • Copyright
  • Autorenangaben
  • Über das Buch
  • Zitierfähigkeit des eBooks
  • Geleitwort
  • Vorwort
  • Inhaltsverzeichnis
  • Abkürzungsverzeichnis
  • Verzeichnis der Zeitschriftenabkürzungen
  • Symbolverzeichnis
  • Abbildungsverzeichnis
  • Tabellenverzeichnis
  • 1. Problemstellung
  • 2. Gewinnsteuerung: Abgrenzung, Motive und Möglichkeiten
  • 2.1 Der Begriff Gewinnsteuerung
  • 2.2 Motive und Voraussetzungen für Gewinnsteuerung
  • 2.3 Möglichkeiten zur Gewinnsteuerung
  • 3. Möglichkeiten zur Messung von buchmäßiger Gewinnsteuerung
  • 3.1 Gesteuerte Periodenabgrenzungen als Indikator für Gewinnsteuerung
  • 3.2 Kritische Würdigung
  • 3.2.1 Unverzerrte Schätzung der ungesteuerten Periodenabgrenzungen
  • 3.2.2 Verzerrte Schätzung der ungesteuerten Periodenabgrenzungen
  • 3.2.3 Auswirkungen der verzerrten Schätzung der ungesteuerten Periodenabgrenzungen
  • 4. Modelle zur Schätzung gesteuerter Periodenabgrenzungen
  • 4.1 Klassifizierung der Gewinnsteuerungs-Modelle
  • 4.2 Aggregierte Periodenabgrenzungsmodelle auf Basis der Unternehmensleistung
  • 4.2.1 Operationalisierung der Periodenabgrenzungen
  • 4.2.2 Das Jones-Modell
  • 4.2.3 Kritische Würdigung des Jones-Modells
  • 4.2.4 Alternativen zur Zeitreihenanalyse
  • 4.2.5 Erweiterungen und Alternativen zu den erklärenden Variablen
  • 4.2.5.1 Darstellung der Modelle
  • 4.2.5.2 Kang/Sivaramakrishnan-Modell
  • 4.2.5.3 Modifiziertes Jones-Modell
  • 4.2.5.4 Jeter/Shivakumar-Modell
  • 4.2.5.5 McNichols-Modell
  • 4.2.5.6 Forward-Looking-Modell
  • 4.2.5.7 Larcker/Richardson-Modell
  • 4.2.5.8 Performance-Modell
  • 4.2.6 Instrumentalvariablen-Verfahren als Alternative zur KQ-Schätzung
  • 4.2.6.1 Forschungsdesign
  • 4.2.6.2 Ergebnisse
  • 4.2.6.3 Würdigung
  • 4.2.7 Matching-Verfahren
  • 4.2.8 Berücksichtigung der bedingten Vorsicht
  • 5. Ein interdependentes Mehrgleichungsmodell auf Basis des McNichols-Modells
  • 5.1 Graphische Darstellung der kausalen Beziehung
  • 5.2 Formale Darstellung
  • 5.3 Identifikation des Mehrgleichungssystems
  • 6. Simulationsstudie
  • 6.1 Motivation und Erwartungen
  • 6.2 Datenbasis
  • 6.3 Periodenabgrenzungsmodelle und Variablenbeschreibung
  • 6.3.1 Operationalisierung der Periodenabgrenzungen
  • 6.3.2 Schätzgleichung zur Bestimmung gesteuerter Periodenabgrenzungsmodelle
  • 6.3.3 Einzelgleichungsmodelle
  • 6.3.4 Interdependentes Mehrgleichungsmodell
  • 6.4 Darstellung der Schätzverfahren
  • 6.5 Matching-Verfahren
  • 6.6 Berücksichtigung der bedingten Vorsicht
  • 6.7 Vergleich der Periodenabgrenzungsmodelle anhand der Aussagekraft statistischer Tests auf Gewinnsteuerung
  • 6.7.1 Aussagekraft des Tests auf Gewinnsteuerung bei zufällig gezogenen Stichproben
  • 6.7.2 Aussagekraft des Tests auf Gewinnsteuerung bei Stichproben auf Basis wirtschaftlicher Kennzahlen
  • 6.7.3 Aussagekraft des Tests auf Gewinnsteuerung bei Stichproben mit künstlich erzeugter Gewinnsteuerung
  • 6.7.4 Aussagekraft des Tests auf Gewinnsteuerung bei der DPR-Stichprobe
  • 6.8 Ergebnisse
  • 6.8.1 Deskriptive Statistik
  • 6.8.1.1 Gesamte Stichprobe
  • 6.8.1.2 Stichproben auf Basis wirtschaftlicher Kennzahlen
  • 6.8.1.3 DPR-Stichprobe
  • 6.8.2 Test der statistischen Voraussetzungen der Regressionsanalysen
  • 6.8.3 Ergebnisse der Regressionsanalysen auf Basis der gesamten Stichprobe
  • 6.8.3.1 Lineare Regressionsschätzung
  • 6.8.3.2 Abschnittsweise lineare Regressionsschätzung
  • 6.8.4 Ergebnisse des Tests auf Gewinnsteuerung bei zufällig gezogenen Stichproben
  • 6.8.4.1 Mittelwerte der gesteuerten Periodenabgrenzung
  • 6.8.4.2 Ablehnungsraten der Nullhypothese
  • 6.8.5 Ergebnisse des Tests auf Gewinnsteuerung bei Stichproben auf Basis wirtschaftlicher Kennzahlen
  • 6.8.5.1 Mittelwerte der gesteuerten Periodenabgrenzung
  • 6.8.5.2 Ablehnungsraten der Nullhypothese
  • 6.8.5.2.1 Vorgehensweise
  • 6.8.5.2.2 ROA-Stichprobe
  • 6.8.5.2.3 SIZE-Stichprobe
  • 6.8.5.2.4 MB-Stichprobe
  • 6.8.5.2.5 SALESGROWTH-Stichprobe
  • 6.8.5.2.6 CFO-Stichprobe
  • 6.8.5.2.7 EP-Stichprobe
  • 6.8.5.2.8 Fazit
  • 6.8.6 Ergebnisse des Tests auf Gewinnsteuerung bei Stichproben mit künstlich erzeugter Gewinnsteuerung
  • 6.8.6.1 Vorgehensweise
  • 6.8.6.2 Modellvergleich bei Querschnittregression mit der KQ-Methode
  • 6.8.6.3 Modellvergleich bei Panelregressionen mit der KQ-Methode
  • 6.8.6.4 Modellvergleich bei Panelregressionen mit fixen Effekten
  • 6.8.6.5 Modellvergleich bei Panelregressionen mit fixen Effekten und Jahresindikatoren
  • 6.8.6.6 Vergleich der Schätzverfahren
  • 6.8.6.7 Fazit
  • 6.8.7 Ergebnisse des Tests auf Gewinnsteuerung bei der DPR-Stichprobe
  • 7. Grenzen der empirischen Untersuchung
  • 8. Thesenförmige Zusammenfassung
  • Anhang
  • Literaturverzeichnis

← XIV | XV →

Abkürzungsverzeichnis

Details

Pages
XXVIII, 256
Publication Year
2016
ISBN (PDF)
9783653058802
ISBN (MOBI)
9783653963199
ISBN (ePUB)
9783653963205
ISBN (Hardcover)
9783631665442
DOI
10.3726/978-3-653-05880-2
Language
German
Publication date
2015 (December)
Keywords
Bilanzpolitik Mehrgleichungsmodell McNichols-Modell
Published
Frankfurt am Main, Berlin, Bern, Bruxelles, New York, Oxford, Wien, 2015. XXVIII, 256 S., 61 Tab., 4 Graf.

Biographical notes

Sebastian Keßler (Author)

Sebastian Keßler studierte Politikwissenschaft, VWL und BWL in Heidelberg, Ingolstadt, London und Dublin. Er war von 2011 bis 2014 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Seminar für Rechnungswesen und Prüfung der Ludwig-Maximilians-Universität München. Die Promotion zum Dr. oec. publ. erfolgte 2015.

Previous

Title: Die Messbarkeit von Gewinnsteuerung mit Hilfe von Periodenabgrenzungen